7月28日，在上海举行的2025世界人工智能大会“AI+医健产业可持续创新论坛”上，发布了《2025医健可持续创新案例推荐榜》，京东健康凭借业内领先的大模型能力和AI应用成功入选。
《推荐榜》由第一财经、健闻咨询和上海现代服务业联合会医疗服务专业委员会共同发起，旨在发掘和表彰在医药大健康领域推动可持续创新的杰出案例。除京东健康外，还有国内外30多家知名医健企业入选。
“领先的AI大模型能力，为医疗服务提质增效，驱动普惠医疗加速落地。”京东健康的上榜理由可谓恰如其分。
作为中国互联网医疗领域最早布局AI的企业之一，京东健康不仅推出了国内医疗行业首个全面开源的垂类大模型“京医千询”，还在近两年陆续发布了“AI京医” “京东卓医” “康康”等一系列基于大模型的AI医疗产品。从toC、toB、toD到toH，覆盖院内院外、看病买药、健康管理等各个场景，而借助这些独有的应用场景，京东健康在业内也最先实现了大模型的大规模应用落地。
根据京东健康将医药零售和医疗健康服务作为双轮驱动的战略，要夯实医疗健康服务基础、提升服务效率，当前最有力的抓手便是AI。在线上场景，AI正在重塑服务模式，成为新的一站式服务入口；而随着“京东卓医”这样的AI应用向医院场景延伸，并链接更多线下服务资源，未来线上线下一体化服务体系的蓝图也不难勾勒。
支撑这一切的技术底座，便是不断升级的大模型“京医千询”。京东健康探索研究院（JDH XLab）首席科学家王国鑫表示，未来京东健康将聚焦“三引擎+四模型”的架构，持续迭代升级“京医千询”大模型，推动医疗人工智能从全科服务向更复杂的专病领域纵深拓展，加快医疗服务智能化转型进程。
“京医千询2.0”：走进AI医疗“深水区”
关于医疗AI的能力，经常挂在王国鑫嘴边的有两个词，一是“局部替代”，二是“深水区”。
京东健康的医疗AI强在哪里？
如果要做到“局部替代”，那就必须在“局部”能够具备和医生基本相当的能力。大模型如何通过学习获得这样的能力？仅仅“投喂”医学知识、临床指南是不够的。
“就好比医生的培养，即使把所有教科书都读完，也不能保证成为一个优秀的医生。”王国鑫指出，有没有行业数据闭环（也就是“真实世界数据”），决定了大模型质量的好坏，医疗大模型更是如此。
在他看来，一个好的、可信任的医疗大模型需满足三个条件：可追溯的循证数据，可解释的训练模型的推理数据，还有最重要的一点，输出结果经得起验证。
“京医千询”相比常见的知识型AI，不仅融合了通用知识、医疗专有数据，还“消化”了基于京东平台数智供应链的大量原生数据。王国鑫介绍，京东健康过去几年的互联网医院，每天产生几十万次问诊数据，用户端的个性化请求，与医生端的反馈相结合，形成核心训练数据，从而让大模型变得更聪明，而这也是市面上的通用模型、甚至是其他医疗垂类模型很难具备的场景。
2024年7月和2025年2月，在面向中文医疗大语言模型的开放评测平台MedBench的评测榜单中，“京医千询”大模型两次登顶榜首。
今年5月，“京医千询”升级到2.0版，一方面整合临床多源信息，构建贴近真实场景的决策支持系统；同时，利用患者数据结合循证证据库与临床案例库，在AI的确定性与医学决策的灵活性间找到平衡，为医生提供更可靠的辅助工具，切实提高临床实用性。在专病治疗领域，“京医千询2.0”还展现出重大突破性价值，针对恶性肿瘤、心脑血管病等复杂疾病，也可通过循证医学与患者个体数据的深度结合，为临床医生提供个性化诊疗建议。
从简单的全科问诊，升级到参与复杂专病“会诊”，这便是进入了王国鑫所说的临床诊疗“深水区”。
能够进入“深水区”，其中一个重要原因，得益于过去数年中京东健康与药企的深度合作（通过数字营销、新药首发、包括罕见病在内的各种疾病关爱中心、真实世界研究等方式），使京东健康逐步进入很多专病、重疾领域，并且沉淀了较多具有典型场景价值的数据，这很大程度上也构成了京东健康在复杂专病领域的差异化优势。
围绕重大/复杂专病，京东健康探索研究院目前正在升级两个模型，一是医学深度推理模型，二是医学多模态模型。王国鑫表示，有了深度推理模型，具备读文献、分析报告的能力，就可以进行个体化精准问诊，而不是单纯背诵指南或教科书；多模态大模型则旨在满足多模态诊断数据分析的需求，“我们想在单一模型里实现多组学数据（影像、文本、基因）处理，结合该模型的推理能力，从而形成和临床专家等效的能力。”
“可信推理”是AI医疗的基石，要做到让用户信任，经得起临床验证，必须不断在关键技术上寻求突破。王国鑫表示，“三引擎+四模型”的技术架构是“京医千询”长期的工作”，未来京东健康的医疗AI还将持续不断升级。
所谓“三引擎”，即具备循证数据的引擎、具备临床病例的引擎，以及实现医患交互仿真的引擎，其核心目标是完成可信的数据训练，从而为“四模型”（即全科医生模型、专科医生模型、健康Agent、影像大模型）的能力升级持续提供动能。
全场景、规模化应用，引领互联网医疗AI化进程
2023年“京医千询”发布后，京东健康的医疗AI应用开始快速向全场景铺开，通过深度融入其核心的在线医药健康服务板块，很快形成规模化落地，惠及千万用户。
2024年7月推出的健康智能体“康康”，不仅能随时解答健康疑问，还能实现在线问诊、找医生找医院、体检报告解读等服务，更重要的是，能精准匹配和链接买药秒送、上门检测、体检预约等服务。上线不到半年，就累计服务用户超3000万人次。
2025年1月推出的“AI京医”，通过数字人形象模拟医生、药师、营养师、心理咨询师等角色，覆盖线上全场景，为用户提供智能问诊、用药指导、线上随访、健康科普等服务，截至今年6月底累计服务用户已超过5000万。
京东健康没有停歇半刻。紧接着在今年7月，“AI京医”再次全面升级，已累计上线超500个专家医生智能体。自此，京东健康已在业内率先构建起“AI医生+多专业服务角色智能体+专家医生智能体”的AI健康全专业服务矩阵。预计到2025年底，京东互联网医院还将与合作医生完成“AI千医计划”，进一步扩大专科医生智能体的覆盖范围。
AI已成为临床专家的得力助手，南方医科大学皮肤性病研究所副所长、罕见及遗传性皮肤病中心主任、儿童皮肤科主任林志淼介绍，其本人的数字分身不仅能精准回应银屑病及皮肤罕见病的常见问题，还能主动为需要进一步诊疗的患者预约门诊时间，“这让我从重复咨询中解放出来，每天能多接诊3～5个疑难病例，诊疗效率至少提升了一半。”
对患者而言，互联网医疗服务模式，也正在因AI而发生变化。王国鑫告诉健闻咨询，大规模AI应用之后，用户获取在线诊疗服务的门槛进一步降低了，尤其是，京东健康的互联网医疗等服务更容易触达到新用户。
通过AI咨询，用户能够首先免费获得科学的诊疗建议（而在之前，这一步必须通过挂号找医生才能实现），接下来，可以自主决定到线下医院面诊，或是选择在线精准匹配的人工问诊，享受京东健康“一站式”后续医疗或医药服务。相比之前通过搜索、平台推荐或其他预问诊方式来链接医药服务，王国鑫认为，AI链路更高效，而且更符合人性。
基于这一新的服务链路，AI正在成为互联网健康服务的新入口。
而在传统的To C场景之外，京东健康的AI应用也开始向医院场景延伸。基于“京东卓医”，在赋能线下医院智能化服务的同时，京东健康也希望借此链接更多线下医疗服务资源，从而构建线上线下一体化服务体系。
赋能医患，链接资源，让诊疗更高效、优质服务更可及，互联网医疗的AI化转型，为应对医疗资源布局不均衡的挑战提供了更清晰的路径。
举报 相关阅读
GLP-1类新药上市一周即“上网”，京东健康缘何领跑减重市场？ 441 07-07 23:28 
京东健康技术产品部总经理李欣已离职，曾主导京东AI医疗大模型的打造京东集团副总裁、京东健康技术产品部总经理李欣已离职，其负责的业务线暂时由京东健康CEO金恩林直接管理。
28 05-21 10:45
电商正在分走药店的市场蛋糕！两大医药电商巨头业绩相继报喜，线下药店一个季度净减少3395家阿里健康、京东健康业绩持续实现盈利。
947 05-20 19:21
瞄准慢病管理巨大市场，跨国企业入局本土互联网医疗生态圈目前各方都在探索如何借助互联网、AI等新技术手段，构建起慢病防控“政府-社区-个人”管理的闭环，以降低医疗成本和疾病负担。
373 04-08 19:58
打工人涌入电商平台，疯抢血糖仪 59 03-26 19:08 一财最热 点击关闭
盛康优配提示：文章来自网络，不代表本站观点。
